2026年3月20日，新加坡金融管理局（MAS）正式面向广泛的金融服务业发布了《人工智能风险管理工具包（AI Risk Management Toolkit）》。该工具包由MAS牵头，联合星展银行、华侨银行、渣打银行等24家全球顶尖金融机构、保险巨头、资产管理公司以及大型科技企业共同开发，标志着新加坡金融AI治理从”抽象的伦理原则”迈入”具象的工程落地”阶段。
八年积累，三阶段演进
这份工具包并非一蹴而就，而是新加坡八年AI治理探索的集大成成果：
- 2018年：MAS发布FEAT原则（公平、伦理、问责、透明），确立AI应用的价值观基准
- 2019-2023年：Project Veritas将原则转化为可审计的方法论，星展银行、大华银行等七家机构参与试点
- 2023-2026年：Project MindForge应生成式AI而生，第一阶段针对银行业提出七大GenAI风险维度，第二阶段将范围扩展至保险、资产管理，并前瞻性地纳入代理式AI（Agentic AI）
工具包四大核心模块
此次发布的工具包输出四块可执行的工程指南：
- 范围与监督：将AI风险提升到董事会问责的企业风险管理高度
- AI风险管理：要求建立AI资产清单，用风险重要性评估模型给用例分级
- 生命周期管理：将控制嵌入从业务设计到部署监控的全流程
- 赋能因素：锁定组织能力和基础设施
治理嵌入业务流程
工具包的核心思路是将AI治理拆解为标准化环节：识别→评估→控制→持续监控。特别值得关注的是，工具包将第三方AI服务纳入流程治理重点，要求供应商提供标准化信息披露，帮助机构开展尽职调查和持续监控。
在生命周期层面，工具包建立了贯穿设计、开发、部署、使用和变更全过程的控制框架，将AI治理从静态审查推进为动态治理。
新加坡的全球竞争策略
在全球AI治理格局中，新加坡走出了一条独特的”中间路线”。欧盟偏好”硬法”约束，合规成本极高；美国倾向于市场驱动，导致立法碎片化。新加坡则采用”监管主导、行业共创”的模式，以工具代替法条，在”强监管”与”全放任”之间切出了一条以”可操作性”为核心的高效路径。
对于一个极度依赖跨境资本和国际信任的金融枢纽来说，谁能最快建立起透明、可靠的AI治理框架，谁就能在全球新一轮的规则重塑中占据主动。新加坡正在将”治理能力”本身打造成核心竞争力。
来源：新加坡金融管理局（MAS）| 日期：2026年3月20日 | 整理发布：新录网
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