新加坡食品局（SFA）正在利用科技手段协助本地海水养殖场预测周边海域可能出现的有害藻类大量繁殖现象，即”藻华”（Harmful Algal Blooms）。这项举措有望提前至少两天发出预警，帮助养殖户及时采取应对措施，避免大规模鱼类死亡。
八个传感器实时监测水质
由八个传感器组成的监测网络漂浮在我国水域上，能够实时监测水质情况，包括溶解氧和水温等关键指标。系统会将数据自动传送给食品局，一旦发现异常，工作人员将展开调查并评估风险，随后向养殖场发出警示。
海鲜贸易商Top Ocean Seafood Trading老板沈松発表示，这些水质数据会定时上载到网上，取代了此前养殖场依赖的人工监测方式，大大提升了效率。
2015年藻华事件损失惨重
新加坡在2015年曾发生严重的藻华事件，导致超过50个养殖场损失多达60万公斤的鱼货。食品局水产养殖部科学家许淯婷指出，有害藻华一旦发生可能导致大量鱼类死亡，甚至摧毁养殖场的全部鱼类存量，因此必须严密监测。
AI预测模型即将上线
研究团队还在实验室内检测海水样本，希望借助技术更好地预测有害藻华的发生。食品局表示，随着新预测模型的开发，未来有望提前至少两天预测到可能发生的有害藻华，系统升级预计将在近期完成。
这项举措不仅有助于保护本地养殖业，还能在进口供应受干扰时稳定海鲜价格，进一步强化新加坡的食品安全保障体系。
来源：8视界新闻 | 发布日期：2026年4月13日
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