来源：SIM新加坡管理学院官网（sim.edu.sg） | 课程资讯
对于想在新加坡攻读人工智能方向硕士的同学来说，一个重要的时间节点即将到来：新加坡管理学院（SIM）与英国卡迪夫大学（Cardiff University）合作开设的人工智能与统计分析理学硕士（MSc in AI + Statistical Analytics）2026年10月入学批次，国际学生申请将于2026年8月21日截止，距今仅剩最后几天。更值得关注的是，该课程明确面向无编程经验、数学基础有限的转专业学生开放，是文科、商科背景同学切入AI领域的罕见通道。本文将全面解析这门课程的内容、申请要求与费用细节。
合作院校：英国罗素集团成员卡迪夫大学
该硕士学位由卡迪夫大学开发并颁发，课程由其数学与计算机科学及信息学两大学院通过卡迪夫大学数据科学学院（Data Science Academy）联合授课。卡迪夫大学是英国著名的罗素集团（Russell Group）24所研究型大学之一，在英国《完全大学指南2026》（The Complete University Guide 2026）中位列英国第22位；在最新一轮英国官方科研评估（REF 2021）中，该校90%的科研成果被评为”世界领先”或”国际卓越”水平，研究影响力位列英国第11位。
在专业资质方面，卡迪夫大学计算机科学与信息学学院获英国计算机学会（BCS）特许IT专业人士（CITP）认证，并自2018年起获英国国家网络安全中心（NCSC）认可为网络安全研究学术卓越中心、2022年起获网络安全教育学术卓越中心。学生毕业时获得的学位证书与英国本校完全一致，学位名称为Master of Science in AI + Statistical Analytics。
课程设置：一年制、180学分、七大模块
该课程为全日制一年制（2026年10月至2027年9月），共包含七个预设模块，合计180学分：
- AI Essentials（AI基础，20学分）
- Computational Data Science（计算数据科学，20学分）
- Foundations of Statistics and Data Science（统计与数据科学基础，20学分）
- AI in Practice（AI实践应用，20学分）
- Data Visualisation（数据可视化，20学分）
- Foundations of Operational Research and Analytics（运筹学与分析基础，20学分）
- AI + Statistical Analytics Project（毕业项目，60学分）
课程采用混合式教学模式（Blended Learning），包含面对面高强度授课模块与在线学习部分，全部由卡迪夫大学教师及行业专业人士授课。课程聚焦用AI与统计分析解决健康、金融、安全、教育和可持续发展等领域的实际问题。上课地点位于SIM校园，时间通常为工作日上午8:30、中午12:00或下午3:30开始，每节课3至6小时，偶尔可能安排周六课程。平均师生比约为1:50，开班最低人数为15人。
申请门槛：任何专业背景均可，无需编程经验
这门课程最吸引人的特点在于入学门槛对转专业学生十分友好：
- 学历要求：任何学科的英国二等二级（2:2）荣誉学位或同等国际学位（即国内本科毕业且均分达到相应水平即可）；
- 量化背景：需具备A-Level数学水平，或本科阶段接受过量化技能训练，或具备相关职业经验；
- 编程基础：官方明确说明无需编程经验（Prior experience of coding is not necessary）；
- 无学位申请者：无本科学位的申请者可凭职业经验个案评估，可能需参加面试。
英语语言要求方面，申请者需满足以下任一条件：雅思（IELTS）总分6.5且各单项不低于5.5；托福（TOEFL）总分90（写作17、听力17、阅读18、口语20）；PTE学术类总分69且各交流技能不低于59；GCE O水准英语第一语言C6；或完成SIM课前英语课程（PSEC）第二部分。未达标的申请者可先入读SIM的课前英语课程提升语言水平。
费用明细：国际生总学费约4.16万新元
根据SIM官网公布的信息，2026年10月入学批次的费用如下（均含9%消费税）：
- 国际学生总学费：41,594.40新元（按学期所修学分分期支付，开课前缴纳）
- 本地学生总学费：39,240.00新元
- 申请费（国际生）：545新元（不退还，且不含学生准证相关费用）
- 国际生入学指导费：436新元（一次性，涵盖抵新前与抵新后的支持服务）
需要注意的是，学费不含教材及部分平台费用。与英、美、澳本校同类AI硕士课程相比，在新加坡就读该课程的费用具备一定性价比优势，且能在一年内完成学业。
申请建议与注意事项
第一，抓紧截止时间。国际学生申请截止日为2026年8月21日，本地学生为9月9日。考虑到还需办理学生准证（Student’s Pass），国际学生务必留足时间。第二，注意出勤要求。国际学生出勤率须达90%（本地学生75%），这一要求与学生准证续签直接相关。第三，准备好硬件设备。校方要求学生自备笔记本电脑（Windows 10或macOS 10.15以上，建议8GB内存）。第四，评估职业规划。该课程面向零基础学生，适合希望转型数据与AI领域的文科、商科、社科背景毕业生；若已有较强编程或量化基础，可对比其他进阶型AI硕士课程后再做决定。
有意申请的同学可通过SIM官网在线提交申请，需准备学历证明、成绩单及英语成绩等材料。课程具体开课日期、模块设置及费用以SIM与卡迪夫大学官方最新公布为准。
SIM校区地址：461 Clementi Road, Singapore 599491。对新加坡私立大学硕士课程感兴趣的同学，可持续关注新录网，获取更多一手留学资讯。
文章撰写日期：2026年8月16日 | 信息仅供参考，请以官方最新公告为准
💡 您可以点击这里，通过新录网直接填写基本信息给学校官方，您将获得学校官方和新录网的联合免费支持。