来源：The Straits Times 海峡时报 | 2026年5月16日
自2022年ChatGPT问世以来，人工智能（AI）已成为全球热门话题。但AI的历史远不止于此——其发展可追溯到七十年前。海峡时报近日发表专题文章，系统梳理了传统AI、生成式AI和智能体AI的演进脉络及其在新加坡的应用。
传统AI：数据分析与预测的基石
传统AI系统通过分析大量标注数据进行分类和预测，基于固定的预定义规则运行。最早的案例之一是1952年英国计算机科学家Christopher Strachey开发的跳棋游戏，AI能够评估棋盘位置并找出最佳下一步。
在金融领域，银行利用传统AI标记可疑交易（如异常大额消费），并基于借款人的历史数据评估信用风险。在医疗领域，医院利用传统AI分析电子健康档案、医学影像和基因数据，识别患者疾病风险并预测未来健康事件。Netflix等推荐引擎也基于传统AI技术运作。
生成式AI：从内容创作到智能对话
生成式AI利用对海量数据集模式的理解，创造全新的文本、图像和代码。基于大语言模型（LLM），ChatGPT、Google Gemini和Anthropic Claude等聊天机器人能够进行类人对话。
在新加坡，Trust Bank于2025年底推出的AI客服聊天机器人可从内部知识库、对话历史和客户投资组合中提取信息，处理提升信用额度、补办丢失卡片等请求。目前，Trust Bank近一半的客户咨询已由AI聊天机器人独立处理，无需人工介入。
2025年，新加坡政府和新加坡法学院推出了AI驱动的法律搜索引擎，律师可用自然语言提问，加速法律研究。该工具基于新加坡法律语境训练，涵盖判决书、报告、法规和书籍等数据。
教育与创意领域的AI革命
在教育领域，教师正在使用生成式AI工具创建教案、演示文稿和测验。学习平台Kahoot!的AI生成器让教育工作者根据主题、上传文件或网页创建教学材料，学生也能将笔记转化为互动闪卡或练习测试。
在创意领域，没有传统艺术训练的人也能通过Midjourney、Adobe Firefly和Suno等AI工具创作艺术作品、音乐和故事。尽管生成式AI广受赞誉，但也因可能生成虚假内容、侵犯版权等问题引发争议。
参考来源：The Straits Times – The different AI systems that have emerged over the last seven decades
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