来源：8视界新闻网（8World） | 日期：2026年8月13日
新加坡国立大学（NUS）杨潞龄医学院数字医疗研究所主任何鼎教授（47岁）展开了一项开创性的长寿研究——以自己为唯一实验对象，通过间歇性禁食、高强度运动和地中海饮食等多种干预手段，成功将AI估算的生理年龄降至约32岁，比实际年龄年轻近15年。
DELTA研究：探索个性化健康老龄化
这项名为DELTA的研究由何鼎教授主导，于2024年8月中旬启动，目前仍在进行中。研究内容已刊登在国际科学期刊《PLOS One》上。
研究期间，何教授尝试了多种健康干预手段：
- 间歇性禁食：每天禁食约20小时
- 每日运动：早上进行90分钟的力量训练或心肺训练
- 地中海式饮食：以绿叶蔬菜、种子、橄榄油、精瘦蛋白质为主
- 饮品限制：仅饮水、电解质饮料、不加奶糖的黑咖啡和红茶
显著成果：多项生理指标大幅改善
研究结果显示，何教授在多项关键生理指标上取得了显著改善：
- 代谢切换速度：从超过24小时缩短至16.5小时（同龄人平均36至72小时），即身体从消耗糖分切换到燃烧脂肪的速度大幅提升
- 静息心率：从每分钟65次降至46次，表明心脏功能更高效
- 睡眠质量：总睡眠时间从约5小时增加至接近8小时，深层睡眠增加，夜间清醒时间减少
- 生理年龄：AI健康寿命辅助系统根据实时分子和生理数据估算，其生理年龄约为32岁
国大强调：非通用方案，个体差异显著
尽管结果令人瞩目，国大在文告中强调，这项研究仅以何教授一人为实验对象，不代表每个人都会有同样效果。
何教授本人也表示，研究的目的是帮助人们更有效地利用自身健康数据，更明智地改变生活方式来追求健康，探索更个人化的健康老龄化方式，而不是盲目遵循通用的模式。
“每个人都有属于自己的生理基线。我们希望通过DELTA研究，让个人能够更有意义地理解自己的健康数据。”何教授说。
意义：个性化健康管理的新方向
DELTA研究虽然样本量为一人，但其价值在于展示了如何结合AI技术与分子级别的实时数据监测，为个性化健康管理提供科学依据。研究团队开发的AI健康寿命辅助系统，能够根据实时分子和生理数据进行动态分析，为未来的精准健康干预提供了新思路。
随着全球人口老龄化加速，如何延长”健康寿命”而非仅仅是”寿命”，正成为医学界关注的焦点。这项研究表明，通过系统化的生活方式干预和先进的数据分析技术，人类在抗衰老领域可能还有更大的探索空间。
参考来源：8视界新闻网（8World），新加坡国立大学，PLOS One期刊
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