新加坡警方正在积极引入人工智能技术,探讨使用一款名为TRACER(Traffic Rule Analysis and Compliance Recognition,交通规则分析与违规辨别系统)的AI视频分析工具,从公众提交的视频中自动识别交通违规行为,大幅提升警员办案效率。
TRACER系统:AI自动识别交通违规
律政部长兼内政部第二部长唐振辉在新加坡警察部队工作计划研讨会上宣布了这一消息。目前,调查员每月需要处理约3000份来自公众的视频提交。TRACER系统可以自动识别视频中的交通违规行为,并精准标记违规行为出现的时间点,帮助警员更快处理案件,尽早通知违规司机。
调查员助手:整合证据智能分析
警方和内政科技局还共同研发了”调查员助手”(Investigator Co-Pilot),与CRIMES3数码档案管理系统配合使用。该系统可以结合不同来源的报案信息整理摘要,协助警员更快评估案件,同时帮助整理证词、闭路电视画面等关键证据,比对证据之间的矛盾与吻合点,协助调查官确定处理方向。
报案资料提交助手已推广至21个邻里警局
此外,警方去年10月在7个警署推出的报案资料提交助手(R-COP)已扩展至21个邻里警局。这套设置在自助报案亭的系统,可通过理解语境与主动提问,协助公众更完整地提交报案资料,减少调查官后续追问次数。
AI双刃剑:打击犯罪与防范诈骗
唐振辉指出,尽管去年本地诈骗与网络犯罪案件有所减少,但威胁并未减弱。诈骗分子正在利用人工智能来扩大和加速诈骗活动,使骗局更具说服力。他强调,科技对警方而言并非”锦上添花”,而是在人力资源有限的情况下持续领先各类安全威胁的关键因素。
来源:8视界 | 日期:2026年5月22日
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