新加坡警方正在探讨使用一款名为TRACER（Traffic Rule Analysis and Compliance Recognition，交通规则分析与违规辨别系统）的人工智能视频分析工具，从公众提交的视频中自动识别交通违规行为，大幅提升执法效率。
AI助力交通执法
目前，新加坡交警每月收到约3000段公众提交的涉嫌交通违规视频。由于仅有约10名警员每天花费约60小时审查这些视频，案件积压严重。TRACER系统的推出将有效缓解这一压力。
该系统可自动识别视频中的交通违规行为，精准标记违规出现的时间点，包括越双白线、跨越路堤、闯红灯、未让行人等违规类型。未来还将扩展至检测未打转向灯、未让路等行为。
科技成为执法关键
律政部长兼内政部第二部长唐振辉在2026年警察工作计划研讨会上表示，科技对警方而言并非”锦上添花”，而是在人力资源有限的情况下持续领先各类安全威胁的关键因素。预计TRACER可将案件处理时间缩短至少一半。
此外，警方还推出了调查员助手（Investigator Co-Pilot），可结合不同来源的报案信息整理摘要，协助警员更快评估案件。报案资料提交助手（R-COP）也已推广至21个邻里警局。
交通安全形势严峻
数据显示，新加坡2025年道路交通死亡人数达149人，创10年新高。受伤人数也从2024年的9342人增加至9955人。在此背景下，TRACER系统的推出被视为提升交通执法效率的重要举措。
交警计划在2026年下半年开始TRACER系统的试用，但调查警员仍将保留对案件的最终决定权。
来源：8视界 / The Straits Times ｜ 日期：2026年5月22日
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