新加坡正在加速推进《全国人工智能策略》，将人工智能（AI）从个人的”新奇体验”转化为企业级的大规模商业价值。然而现实情况是——企业使用AI的速度远远落后于个人用户。
个人AI使用率超前，企业追赶压力加大
数码发展及新闻部长杨莉明7月21日在”IBM Think新加坡2026″大会的炉边会谈中指出，与过去个人电脑和电子邮件由企业办公驱动再渗透到个人生活不同，AI的普及路径恰好颠倒过来。”我们个人在日常生活中使用AI的程度，有时比所属机构还要大。”她坦言，个人生产力的提升速度已经快过企业层面，形成了一道”生产力鸿沟”。
杨莉明自己也有一个AI助理帮忙扫描网络摘取感兴趣的文章。她指出，为弥合这道鸿沟，政府正把焦点转向商业领袖、成本管控与商业投资回报，尤其集中在占国内生产总值40%的四大基础领域：先进制造业、医疗保健、金融以及互联互通。
NAIS 2.0进入动态更新周期
杨莉明将近期对《全国人工智能策略2.0》的更新形容为进一步细化计划的”滑鼠双击”，而非”系统重启”。她坦承，2023年底推出NAIS 2.0时，决策者已清楚意识到部分内容在发布那一刻就可能已跟不上AI发展的步伐。因此，政府转向采取18至24个月的动态更新周期，不再是以往的长期静态蓝图。
IBM宣布多项重大本地合作
大会主办方IBM在会上宣布了一系列涵盖本地国防、公共医疗与区域基础设施的重大合作计划：
- 国防领域：新加坡武装部队数码与情报部队和国防科技局将与IBM合作，通过云端访问IBM量子计算资源，在大士港口集装箱调度等真实场景中测试量子算法。
- 公共医疗：樟宜综合医院将部署首个针对儿科大规模伤亡事件的应对培训平台，结合混合实境与AI评估员，强化团队紧急应变能力。
- 区域基础设施：IBM与富士康旗下Visionbay.ai建立战略合作，在亚太区部署集成AI平台，确保数据、模型和知识产权留在当地管辖范围内。
IBM亚太区总经理德克斯（Hans Dekkers）表示，到2030年，引领时代的将是那些把AI嵌入业务各个环节的机构。成功取决于三大要素：可信的AI、AI就绪的数据，以及为规模化而建的开放、混合、主权数码基础。
来源：联合早报，2026年7月21日
💡 您可以点击这里，通过新录网直接填写基本信息给学校官方，您将获得学校官方和新录网的联合免费支持。