新加坡政府拟议为人工智能（AI）服务设立类似食品”营养标签”的制度，让用户更了解AI系统的运作方式与功能。多位专家对此表示支持，但同时也指出标签设计必须清晰、定期更新，并获得业界广泛支持，否则可能沦为形式主义。
标签应包含哪些信息？
新加坡国立大学人工智能学院Simon Chesterman教授在接受CNA访问时表示，这类标签有可能改善透明度，但若设计不理想，就可能沦为流于形式的作业。他认为标签必须说明：
- AI系统的核心功能与用途
- 训练数据的来源与范围
- 系统的主要局限性
- 更新频率
- 出现问题时由谁负责
Chesterman教授强调：”提供给消费者使用的工具，最重要是不要给用户有精确的假象，而是让他们更了解何时应该相信所生成的结果，何时应该保持谨慎。”
清晰度与细节的平衡
南洋理工大学电脑与数据科学学院人工智能系主任安波教授也认同，标签必须在清晰度和细节之间取得平衡。他指出，如果内容太模糊、太长或流于形式，大多数用户都会忽略这些标签。
随着AI系统的不断演变，标签也需要持续更新。安波教授建议，可以将标签链接到一个定期更新的页面。Motorola Solutions去年7月已经开始采取这种动态标签方式。
统一标准的挑战
不同AI系统有着广泛应用和不同风险等级，统一标签将是一项挑战。Motorola Solutions人工智能研发团队负责人Jehan Wickramasuriya举例表示，”可解释性”这个概念对数据科学家、警察局长或公众而言都有不同的含义。为不同利益相关者统一用语，同时确保所有人都能理解，过程艰难但也颇有收获。
尽管面临挑战，各界都广泛认同需要一套统一标准。专家表示，AI”营养标签”的最终目标不是追求完全透明，而是帮助用户做出更明智的决定。
来源：8视界 8World | 日期：2026年4月15日
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